智能工業平板電腦+無人機自動巡檢，助光伏運維提質增效

光伏發電作為重要的清潔能源，我國已實現光伏制造業水平、光伏發電裝機量和光伏發電量三項世界第一，政策利好與產業飛速發展下，光伏產業如何“走深走精走長”也成了無可避免的問題。同時隨著競價上網，電價下調，光伏電站也迎來質量控制，運維管理，效率提升等行業痛點。智能工業平板電腦+無人機自動巡檢，助光伏運維提質增效。

在光伏場站內部署無人機自動機場，操作人員通過智能控制平板電腦+全自主飛行能力配合光伏組件智能識別，提供完整的光伏運維管理方案，代替傳統人巡方式完成常態化光伏區組件巡檢，提高光伏場站巡檢效率、準確率。

光伏產業運檢室內員工通過智能控制平板電腦+無人機自主巡檢作業情況，通過無人機視角下視頻的實時展現與自動識別報錯來了解光伏板情況。運維人員應用全自動化無人機對整個光伏區進行了全面“體檢”。巡檢系統包括自動化無人機、無人機自動機場、地面運檢班組空地一體的光伏巡檢體系。

由于光伏發電廠一般占地面積比較大，光伏面板分布位置分散，單位面積內面板分布數量較多，如果是采用人工檢測工作量大，危險系數高，成本也大。采用無人機巡檢代替人工巡檢，由原來的5組兩人/45個工作日，變為1組兩人/8-10個工作日，大幅減少了巡檢時間。同時根據系統反饋數據，快速排查問題解決問題。

傳統巡檢中，往往采用人眼辨別提取的方式從影像數據中提取目標信息，比較容易產生紕漏，而且效率較低。同時，輸出結果也會受到人員主觀意識影響，準確性和標準化有待提升。

以工業加固平板電腦為服務平臺，控制搭載紅外熱成像及可見光設備的無人機從高空觀察光伏電站。快速獲取圖像或視頻數據，操作人員通過建立深度學習框架，運用大數據分析技術結合無人機圖像處理進一步精細匹配組件故障明細得出初步結論，然后通過平板電腦平臺實時上報傳輸，專家結合圖像分析和診斷系統全面、精準、及時判別出故障設備。

此外，通過手持控制平板電腦利用高清航拍底圖獲取電站的地理信息，對目標對象組串進行編碼標識，實現故障與設備臺賬信息關聯存儲、快速檢索。平臺端一鍵生成巡檢報告包含巡檢日志、設備故障地圖、設備故障類型、設備故障數量等信息，為運維人員提供故障消缺依據。滿足自動生成故障處理訂單，人員調度，從任務規劃到任務的創建、任務管理再到任務執行及數據展現實現線上流轉，為用戶實現光伏巡檢閉環消缺。